WS 3.2 Información meteorológica y MDSS
Lunes, 7 de febrero 18:00 - 19:30 (Calgary)
Presidente: Hiroki MATSUSHITA
La mayor parte de las acciones de la vialidad invernal están provocadas por los fenómenos meteorológicos. Las previsiones meteorológicas son una fuente de información muy importante para los responsables de vialidad invernal, pero no son la única. La vialidad invernal funciona sumando la información sobre el tiempo en las carreteras, el estado de las mismas y el tráfico. Las nuevas tecnologías de recopilación, transferencia y análisis de datos permiten innovar para apoyar a los responsables de la toma de decisiones. Los nuevos métodos de simulación, como las redes neuronales, pueden ayudar a tomar decisiones en la vialidad invernal. Esta sesión muestra diferentes sistemas y métodos y la experiencia con el MDSS.
Bienvenida e introducción de la sesión
• Hiroki MATSUSHITA
Presentaciones
Preguntas y respuestas
• Hiroki MATSUSHITA
Conclusión
• Hiroki MATSUSHITA
Organizador de la sesión: Hiroki MATSUSHITA
Secretario de la sesión: -